文章目录

0 引 言

1 电力设备缺陷文本深度挖掘技术

2 缺陷文本错误识别与质量提升

2.1 缺陷文本错误识别

2.2 缺陷文本质量评价与提升

3 缺陷文本缺陷严重等级自动分类

4 缺陷文本缺陷细节提取

5 缺陷文本健康状态自动评价

6 电力设备缺陷文本信息挖掘前景展望

1) 高质量电力本体词典的构建。

2) 知识图谱在电力设备缺陷文本信息提取中的深层次应用。

3) 电力设备缺陷文本细节提取方法的深度开发[40]。

4)多源数据融合在电力设备缺陷文本挖掘方法中的应用。

7 结 论

文章摘要:面向配电网日常运行积累的大量电力设备缺陷文本，深入挖掘缺陷文本的特征，获知电力设备态势，是智能配电网精细化发展的重要方向。然而我国在该领域研究成果较少，缺少对此领域中重大挑战和针对性解决技术的分析。为此，文章对我国电力设备缺陷文本挖掘的主要技术进行了全面评价，并分析了面临的困难。以电力设备缺陷文本为研究对象，首先从错误识别与质量提升介绍电力设备缺陷文本挖掘的关键技术，进而分别从缺陷严重等级自动分类、缺陷细节提取、健康状态自动评价等方面阐述了其他智能配电网电力设备缺陷文本挖掘技术。进一步，结合未来智能配电网的发展趋势，对电力设备缺陷文本挖掘的前景进行了展望，以期为智能配电网精益化运维提供借鉴。

文章关键词:

论文分类号:TM73

文章来源：《电力学报》 网址: http://www.dlxbzz.cn/qikandaodu/2022/0612/2093.html